Régularisation non-intrusive de la corrélation d’images numériques par éléments finis au moyen de B-splines hiérarchiques - 16ème Colloque National en Calcul de Structures
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Régularisation non-intrusive de la corrélation d’images numériques par éléments finis au moyen de B-splines hiérarchiques

John-Eric Dufour
Ali Rouwane
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 738188
  • IdHAL : ali-rouwane

Résumé

La Corrélation d’Images Numériques par éléments Finis (CIN-EF) semble aujourd’hui très pertinente pour générer des données en mécanique car ces dernières sont compatibles avec les résultats de simulations. Cependant, l’utilisation du maillage EF fin adapté à la simulation pour mesurer des champs nécessite inévitablement une régularisation du problème inverse de la CIN. Ici, les B-Splines Hiérarchiques Tronquées sont considérées pour régulariser de façon forte, non-intrusive et adaptative la CIN-EF au travers d’une approche de déformations libres de formes (free-form deformation en anglais).
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04610523 , version 1 (13-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04610523 , version 1

Citer

John-Eric Dufour, Ali Rouwane, Robin Bouclier. Régularisation non-intrusive de la corrélation d’images numériques par éléments finis au moyen de B-splines hiérarchiques. CSMA 2024 - 16ème Colloque National en Calcul des Structures, May 2024, Giens, France. ⟨hal-04610523⟩
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