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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Susceptibility Field-to-line coupling Simulation Reliability Calibration Pins Machine learning Genetic algorithm Malan Vehicle dynamics Modélisation GTEM cell Thoracic outlet syndrome Action Electromagnetic compatibility Immunity testing Coda Wave Interferometry Modeling Radio frequency Integrated circuit modeling Pathophysiology Conducting materials Classification Integrated circuit Transcutaneous oximetry Antioxidant activity DPI Temperature distribution Accelerométrie MDE Peripheral artery disease EMC Emission Model Driven Engineering IDM Monitoring Concrete Ultrasound UML Active transformation Calf pain Prediction PCB Apprentissage par Renforcement OCL Damage detection Near field Systèmes embarqués Super-Twisting Sliding Mode Control Entropy IEC Mapping Dairy cows Bandits-Manchots Combinatoires Autonomous Vehicles Anticontrol of chaos Ischemia Capacitors Switching piecewise-constant controller Claudication Independent chaotic attractors Active Front Steering Aging Anti-diabetic properties Symmetry Artefact rejection Full-wave simulation Bifurcation Initial conditions Acoustoelasticity Optimization Accelerometry Immunity Machine Learning Structural health monitoring Chaos Accelerometer Modelling Sleep apnea Integrated circuits Model transformation Nonlinearity Temperature measurement FDTD Diagnosis Metamaterial Analytical model IC Field-to-trace coupling Microstrip Interaction Binary sequence Malai Cable shielding Model-checking Optimal command Instrument Microembolus Equations Big Data

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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